Odată cu înaintarea în vârstă, funcţiile fizice şi mintale tind să se deterioreze progresiv.
Printre cele mai frecvente cauze ale declinului mintal sever la vârstnici se află bolile neurodegenerative.
Acestea sunt caracterizate prin pierderea treptată a neuronilor din creier sau din sistemul nervos periferic.
Studii anterioare au arătat că aceste afecţiuni sunt adesea precedate de simptome neuropsihiatrice, precum
- dispoziţie scăzută
- lipsa motivaţiei
- anxietatea sau iritabilitatea
Cercetători de la Universitatea Chongqing Medical şi Chongqing Key Laboratory of Oral Diseases din China au evaluat o nouă abordare.
Aceasta combină analiza unor probe biologice cu metode de învăţare automată pentru a anticipa riscul simptomelor neuropsihiatrice.
Rezultatele au fost publicate în revista Translational Psychiatry, potrivit News.ro.
Ele indică potenţialul acestei metode pentru screeningul la scară largă al populaţiei vârstnice.
Cercetătorii au arătat că analiza salivei, combinată cu metode de AI, poate fi folosită pentru a identifica vârstnici cu risc crescut.
Abordarea, utilă ca instrument de screening
Studiul a inclus 338 de adulţi vârstnici care au apelat la servicii medicale comunitare din provincia chineză.
Participanţii au completat chestionare cu informaţii de bază despre vârstă, sex şi alte caracteristici generale şi au furnizat probe de salivă şi de microbiotă orală.
Cercetătorii au măsurat și markeri biologici asociaţi stresului, inclusiv cortizolul.
Acesta este un hormon implicat în răspunsul la stres, şi citokinele, proteine mici produse de celulele sistemului imunitar.
Datele obţinute, împărţite
- un prim set, cu informaţii de la 138 de participanţi, a fost folosit pentru antrenarea modelelor de învăţare automată
- al doilea set, cu datele a 200 de participanţi, a servit la validarea capacităţii acestor modele de a estima riscul de apariţie
Echipa a evaluat mai multe tipuri de modele matematice utilizate pentru analiză şi predicţie, inclusiv metode care învaţă tipare din date (extreme gradient boosting/XGBoost), precum şi modele statistice clasice.
Analizele suplimentare au arătat că nivelurile hormonului de stres cortizol au fost corelate cu prezenţa unor tipuri de bacterii din cavitatea orală şi cu anumite procese chimice din celule, fără ca aceste legături să fie interpretate dincolo de ceea ce rezultă direct din datele studiului.
Instrumentele dezvoltate în acest studiu ar putea fi utilizate în viitor pentru screeningul populaţiei vârstnice în comunitate.
Studiul evidenţiază potenţialul combinării inteligenţei artificiale cu analiza biomarkerilor din salivă pentru identificarea timpurie a simptomelor neuropsihiatrice.
