Peste 151.000 de euro pe an pentru un singur job. Salariile din AI au ajuns la niveluri uriașe

Salariile din AI pornesc de la aproape 100.000 de dolari pe an

Când vine vorba despre salariile din inteligența artificială, diferențele dintre poziții nu sunt deloc neglijabile și chiar și salariile mediane pentru rolurile analizate se află la un nivel ridicat pentru piața americană.

Potrivit datelor Glassdoor prezentate de Coursera, un AI Engineer are un salariu median de 134.188 de dolari pe an, echivalentul a aproximativ 118.000 de euro, aceasta fiind și cea mai mare valoare dintre cele șase poziții analizate.

Un Machine Learning Engineer ajunge la 123.117 dolari pe an, în timp ce un Data Scientist are un salariu median de 118.399 dolari. Foarte aproape se află și Software Engineer, cu 118.366 dolari anual.

În cazul unui Robotics Engineer, salariul median este de 113.270 de dolari, iar un AI Researcher ajunge la 99.578 de dolari pe an.

Cifrele se referă la Statele Unite și reprezintă salariul de bază. Glassdoor precizează, iar Coursera subliniază în analiza sa, că valorile nu includ forme suplimentare de compensație precum bonusuri, comisioane, tips sau profit sharing. Datele salariale au fost preluate de Coursera de pe Glassdoor în februarie 2025.

Așadar, nu este vorba despre o promisiune că orice persoană care lucrează în AI va câștiga automat peste 100.000 de dolari, ci este vorba despre salarii mediane pentru anumite poziții de pe piața de peste Ocean, iar diferențele de experiență și localizare pot schimba considerabil suma.

După 10 ani de experiență, un AI Engineer poate avea un salariu de peste 151.000 de euro pe an

Salariile din domeniu cresc pe măsură ce experții acumulează experiență, astfel că un AI Engineer aflat la începutul carierei, cu 0-1 an de experiență, poate avea un salariu anual de 103.140 de dolari. După 1-3 ani, suma urcă la 121.641 de dolari. Între 4 și 6 ani de experiență, ajunge la 138.301 dolari, iar între 7 și 9 ani crește la 155.132 de dolari.

În cazul specialiștilor cu 10-14 ani de experiență, salariul ajunge la 172.468 de dolari pe an, adică aproximativ 151.000 de euro la un curs de schimb de circa 0,88 euro pentru un dolar.

Diferența față de începutul carierei este de peste 69.000 de dolari anual. Este o creștere suficient de mare încât să arate cât de mult poate conta experiența într-un domeniu în care proiectele și responsabilitățile devin, de regulă, tot mai complexe.

De asemenea, regăsim același fenomen și pentru alte pozitiții, cum ar fi Machine Learning Enginee, al cărui salariu poate ajunge de la 98.798 de dolari în primii ani la 153.286 de dolari după 10-14 ani.

Nu în ultimul rând, un Robotics Engineer poate primi un salariu încadrat în intervalul 93.386 – 148.216 dolari.

În cazul unui Software Engineer, salariul indicat de Glassdoor crește de la 99.438 de dolari la 144.306 dolari, în timp ce pentru un Data Scientist trece de la 110.720 la 145.724 de dolari.

San Francisco este unul dintre orașele care oferă salarii de top pentru specialiștii AI, în acest moment

Dincolo de numărul de ani de experiență, salariul este influențat și de orașul în care are loc angajarea. San Francisco, de exemplu, reprezintă un pol al salariilor de top. Datele Glassdoor prezentate de Coursera arată că un AI Engineer din San Francisco are un salariu mediu de 164.499 de dolari pe an. În New York, valoarea ajunge la 141.539 de dolari, iar în Houston la 129.169 dolari.

De asemenea, dacă analizăm și alte specializări, vedem că tendința se menține. Astfel că un Machine Learning Engineer ajunge la 149.795 de dolari în San Francisco, comparativ cu 121.462 de dolari în Houston.

Nu în ultimul rând, salariul unui Data Scientist poate ajunge la 149.378 de dolari în San Francisco, comparativ cu 107.848 de dolari în Houston.

San Francisco nu este întâmplător în partea de sus a acestor comparații, orașul fiind unul dintre marile centre americane pentru industria tehnologică, iar concentrarea companiilor și a specialiștilor creează o piață în care cererea pentru anumite competențe este ridicată.

Totuși, trebuie subliniat și faptul că un salariu mai mare nu înseamnă automat și un nivel de trai mai ridicat, deoarece costurile cu locuința, taxele și cheltuielile zilnice diferă mult de la un oraș la altul. De aceea, o comparație a salariilor trebuie privită împreună cu piața locală și costul vieții.

Ce ar trebui să știi, pe scurt, dacă vrei să lucrezi în industria inteligenței artificiale

Dacă te gândești la o carieră în AI, nu te aștepta să ai un salariu de sute de mii de euro la început de drum. Calea e foarte lungă până a ajunge la un asemenea nivel și, din câte reiese din analiza citată, contează mult să acumulezi experiență, dar și să lucrezi în orașe sau țări care oferă astfel de perspective financiare.

Totodată, domeniul se adresează celor ce au cunoștințe solide de programare, analiză de date și machine learning. Un curs sau o certificare te pot ajuta să faci primii pași, dar experiența practică și proiectele pe care le poți demonstra cântăresc mult atunci când cauți un loc de muncă.

Pentru rolurile de cercetare, nivelul de pregătire poate fi mai ridicat. BLS arată că pentru categoria „computer and information research scientists” este frecvent necesară cel puțin o diplomă de master, iar unele poziții pot cere doctorat.

Așadar, dacă urmărești un salariu de nivelul celui prezentat în analiză, nu este suficient să înveți câteva instrumente AI.

Trebuie să construiești experiență și să te specializezi într-o zonă pentru care companiile sunt dispuse să plătească și, nu în ultimul rând, să fii dispus în permanență să te adaptezi la o piață deosebit de dinamică.

Află și Cât costă o lună de trai în România. O gospodărie câștigă 9.444 de lei și cheltuie 8.015 lei. Pe ce se duc banii