Inteligența artificială ar putea schimba modul în care supermarketurile și restaurantele fast-food stabilesc prețurile, iar consumatorii ar putea ajunge să plătească sume diferite pentru același produs, în funcție de informațiile pe care companiile le dețin despre ei. Experții avertizează că tehnologia permite analizarea unor volume tot mai mari de date și estimarea sumei maxime pe care fiecare client ar fi dispus să o plătească. Evoluția ridică întrebări privind transparența prețurilor, protecția datelor personale și drepturile consumatorilor.
Subiectul a revenit în atenție după ce McDonald’s a fost vizată de un proces federal antitrust în Statele Unite. Reclamația susține că instrumentele de stabilire a prețurilor bazate pe inteligență artificială ar putea afecta concurența și ar putea contribui la creșterea prețurilor pentru produse precum Big Mac și cartofii prăjiți. Compania respinge acuzațiile și afirmă că instrumentele sale oferă recomandări comerciale operatorilor restaurantelor, fără să stabilească automat prețurile sau să determine cât este dispus să plătească fiecare client, scrie News.ro.
Cum ar putea inteligența artificială să schimbe prețurile
Una dintre practicile care ar putea deveni tot mai răspândite este stabilirea dinamică a prețurilor. Aceasta presupune modificarea tarifelor în funcție de factori precum cererea, momentul cumpărării, disponibilitatea produselor și prețurile concurenților. Metoda este folosită de mult timp în industria aeriană, în hoteluri și pe platformele de transport.
Inteligența artificială poate accelera însă acest proces, deoarece analizează rapid cantități mari de informații și permite actualizarea prețurilor mult mai frecvent. În plus, tehnologia poate contribui la individualizarea tarifelor, prin utilizarea datelor despre comportamentul și preferințele consumatorilor.
Diferența este importantă: prețurile dinamice se modifică în funcție de condițiile pieței, în timp ce prețurile personalizate pot fi calculate în funcție de profilul unui anumit client. Într-un astfel de scenariu, două persoane ar putea primi oferte diferite pentru același produs, în funcție de istoricul cumpărăturilor, activitatea online sau alte informații disponibile companiei.
Economiștii Băncii Angliei au atras atenția că individualizarea prețurilor ar putea complica inclusiv măsurarea inflației. Dacă tarifele diferă de la un consumator la altul, un singur preț mediu nu mai reflectă în mod fidel experiența tuturor gospodăriilor.
Datele personale ar putea influența ofertele din magazine
Pentru a analiza comportamentul cumpărătorilor, retailerii pot utiliza informații precum istoricul tranzacțiilor, obiceiurile de cumpărare, localizarea și activitatea pe internet. Pe măsură ce aceste date sunt combinate cu instrumente de inteligență artificială, companiile pot obține o imagine mai detaliată asupra preferințelor consumatorilor și a modului în care aceștia reacționează la schimbările de preț.
În Marea Britanie, supermarketul Sainsbury’s a lansat funcția SmartLists, care folosește inteligența artificială pentru a ajuta clienții să își alcătuiască listele de cumpărături. Alte lanțuri comerciale introduc etichete electronice de raft, care permit actualizarea rapidă a prețurilor.