„Capcana Madagascar”. Cum a demascat un profesor 32 de studenți care au folosit AI la examen

Un profesor de istorie de la o universitate din Statele Unite a introdus intenționat o capcană ascunsă în cerințele unui examen final, prin care a reușit să demonstreze că 32 dintre cei 35 de studenți înscriși la curs au folosit inteligența artificială pentru a-și redacta lucrările, potrivit unei relatări publicate de Euronews România.

Cum a funcționat capcana ascunsă în cerințe

Jason Gibson, profesor de istorie la Universitatea de Stat Alcorn, din statul Mississippi, a ascuns în textul cerințelor o instrucțiune scrisă cu font alb, invizibilă pentru ochiul uman, prin care solicita introducerea cuvântului „Madagascar” într-un context fără legătură cu subiectul eseului. Instrucțiunea nu putea fi observată de studenți la o citire obișnuită a documentului, însă era detectată de instrumentele de inteligență artificială atunci când textul cerințelor era copiat integral într-un chatbot.

Rezultatul a confirmat suspiciunile profesorului: 32 dintre cei 35 de studenți au menționat Madagascarul în răspunsurile lor, deși subiectul eseului viza Revoluția Industrială, un eveniment istoric fără nicio legătură cu insula africană.

Motivul din spatele testului conceput de profesor

Gibson preda, la începutul lunii, un curs intensiv de vară intitulat „Civilizația mondială II”, când a observat o diferență semnificativă între exprimarea orală a studenților la curs și stilul lucrărilor scrise, predate ulterior. Pe măsură ce lucrările succesive păreau redactate în același ton, profesorul a decis să testeze ipoteza printr-o metodă concretă, introducând capcana în cerințele trimise prin e-mail pentru examenul final.

Într-un interviu acordat publicației New York Post, Gibson, în vârstă de 34 de ani, a explicat filosofia din spatele metodei sale de predare, comparând procesul de învățare cu acumularea dobânzii compuse: cunoștințele se construiesc treptat prin citit, prin interacțiunea directă cu materialul de studiu, nu prin introducerea unei cerințe într-un instrument de inteligență artificială.

Răspunsurile care au trădat folosirea inteligenței artificiale

Printre lucrările predate s-au regăsit fraze în care cuvântul „Madagascar” apărea forțat, fără nicio legătură logică cu restul textului. Unele răspunsuri integrau insula într-o comparație stângace legată de globalizare ori de conectivitatea digitală, altele introduceau propoziții incoerente, precum menționarea unei biciclete ori a unui prăjitor de pâine aflate în Madagascar, fără nicio corelație cu subiectul eseului.

Discrepanța dintre coerența generală a lucrărilor, pe de-o parte, prezența nejustificată a cuvântului-capcană, pe de altă parte, a oferit profesorului dovada clară a folosirii unui instrument de generare automată a textului.

Reacțiile studenților, ecoul online al metodei

Profesorul a distribuit ulterior experimentul pe TikTok, iar reacțiile publicului nu au întârziat să apară. Într-un comentariu devenit cel mai apreciat sub videoclip, un utilizator care s-a prezentat drept student a sugerat că, de fapt, toți cei 35 de studenți ar fi folosit inteligența artificială pentru a redacta lucrarea, însă doar trei dintre ei și-ar fi recitit răspunsurile înainte de a le preda, eliminând astfel mențiunile suspecte.

Cazul „capcanei Madagascar” a fost menționat, în ultimele luni, ca exemplu al modului în care educatorii încearcă să adapteze metodele de evaluare la contextul extinderii rapide a instrumentelor de inteligență artificială generativă în mediul universitar. Situații similare au fost raportate la alte instituții de învățământ din Statele Unite, unde profesorii testează metode variate de detectare a textelor generate automat, de la fraze ascunse până la întrebări de urmărire aplicate direct în timpul examinării orale.