Meta lansează Muse Code, un agent AI care poate scrie și verifica cod. Cât costă noul instrument care rivalizează cu OpenAI și Anthropic

Spre deosebire de instrumentele AI folosite doar pentru răspunsuri sau sugestii rapide, Muse Code este prezentat ca un agent capabil să gestioneze mai multe etape ale unei sarcini de programare. Spre exemplu, poate coordona mai mulți agenți AI care planifică modificări, scriu cod și verifică rezultatele.

Noul produs face parte din strategia Meta de dezvoltare a serviciilor de inteligență artificială și este cea mai importantă lansare coordonată de Alexandr Wang, șeful Meta Superintelligence Labs, divizia responsabilă de dezvoltarea modelelor fundamentale AI.

Muse Code poate prelua sarcini complete de inginerie software

Meta prezintă Muse Code ca un instrument destinat dezvoltatorilor care vor să automatizeze mai multe operațiuni din procesul de creare a unei aplicații.

Agentul poate fi utilizat într-o singură interfață, unde mai mulți agenți AI pot colabora pentru realizarea unei sarcini. Aceștia pot analiza modificările necesare, pot genera cod și pot verifica dacă rezultatele obținute funcționează corespunzător.

Potrivit lui Alexandr Wang, Muse Code poate fi instalat printr-o singură comandă și este conceput pentru a prelua sarcini complete de inginerie software într-o gamă largă de scenarii.

Prin această funcționare, instrumentul se adresează în special dezvoltatorilor care lucrează la aplicații și care pot folosi inteligența artificială pentru mai multe etape ale procesului de programare.

Meta concurează cu Claude și Codex, soluții dezvoltate de Anthropic și OpenAI

Muse Code intră pe o piață unde există deja instrumente AI dedicate programării, precum Claude, dezvoltat de Anthropic, și Codex, asociat cu OpenAI.

La fel ca aceste soluții, Muse Code este construit pentru a ajuta dezvoltatorii să creeze aplicații și să gestioneze activități de programare folosind inteligența artificială.

Diferența prezentată de Meta este că noul agent poate coordona mai multe sisteme AI care lucrează împreună pentru o sarcină. Astfel, procesul nu se limitează la generarea unui răspuns sau a unei bucăți de cod, ci include și etape precum planificarea modificărilor și verificarea rezultatelor.

Noul agent AI rulează împreună cu modelul Muse Spark 1.2

Muse Code este disponibil în versiune beta și funcționează împreună cu modelul Muse Spark 1.2, optimizat pentru programare, iar Meta susține că agentul și modelul au fost dezvoltate simultan, iar această abordare îmbunătățește performanța în activități precum generarea și verificarea codului.

Compania urmărește astfel să ofere un sistem în care modelul de inteligență artificială și agentul care execută sarcinile să fie dezvoltate împreună pentru activități specifice de programare.

Cât costă utilizarea Muse Code

Meta a anunțat și modul de tarifare pentru noul instrument, astfel că dezvoltatorii pot utiliza Muse Code printr-un sistem de plată în funcție de consum, cu tarife similare modelului Muse Spark 1.1.

Costul este de 1,25 dolari pentru un milion de tokeni de intrare și 4,25 dolari pentru un milion de tokeni generați.

Compania oferă și o variantă mai ieftină, denumită Contributor Tier. Potrivit lui Alexandr Wang, acest plan este de peste zece ori mai accesibil decât varianta standard.

Utilizatorii care aleg această opțiune contribuie la îmbunătățirea modelului prin partajarea datelor de utilizare, în conformitate cu practicile din industrie.

Meta își consolidează divizia de inteligență artificială

Lansarea Muse Code este coordonată de Meta Superintelligence Labs, divizia companiei care dezvoltă modelele fundamentale de inteligență artificială.

Prin acest produs, Meta își extinde portofoliul de instrumente AI către zona programării, unde companiile tehnologice dezvoltă soluții care pot automatiza activități realizate în mod tradițional de dezvoltatori.

Anterior, au fost anunțate și discuții între Meta și Anthropic pentru un posibil acord de 10 miliarde de dolari privind închirierea de putere de calcul.

Muse Code este momentan disponibil în versiune beta, iar compania îl dezvoltă în cadrul strategiei sale mai largi privind inteligența artificială.